APLIKASI PENGELOLAAN DATA REGISTRASI SOSIAL EKONOMI (REGSOSEK) PADA BADAN STATISTIK KABUPATEN BANJAR

Dinayanti, Eka (2024) APLIKASI PENGELOLAAN DATA REGISTRASI SOSIAL EKONOMI (REGSOSEK) PADA BADAN STATISTIK KABUPATEN BANJAR. Diploma thesis, Universitas Islam Kalimantan MAB.

[img] Text
pdf abstrak.pdf

Download (24kB)
[img] Text
LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSI.pdf

Download (218kB)
[img] Text
PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI (1).pdf

Download (358kB)

Abstract

Pada tahun 2022 Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Banjar melaksanakan kegiatan pendataan Registrasi Sosial Ekonomi, dimana pengumpulan data seluruh penduduk Indonesia yang terdiri atas profil, kondisi sosial, ekonomi dan tingkatan kesejahteraan. Kegiatan yang dilakukan merupakan salah satu upaya pemerintah untuk membangun satu basis data kependudukan tunggal. Pelaksanaan kegiatan sensus yang baik dapat digunakan pemerintah dalam mengambil kebijakan dalam pembangunan. Salah satu keberhasilan dalam kegiatan Regsosek ditentukan dari metode yang digunakan dalam rekrutmen. Untuk mendukung proses rekrutmen petugas Regsosek diperlukan sistem yang terkomputerisasi. Sistem Pendukung Keputusan merupakan salah satu sistem yang dapat digunakan dalam untuk melakukan rekrutmen Petugas Regsosek. Dengan adanya sistem pendukung keputusan, kriteria-kriteria yang sudah ditentukan oleh BPS dapat diolah dengan baik sehingga menghasilkan keputusan terbaik yang sesuai dengan kebutuhan. Banyak metode yang dapat digunakan dalam Sistem Pendukung Keputusan, salah satunya yaitu Metode Multi Factor Evaluation Process (MFEP). Metode ini dalam penilaiannya dapat dilakukan secara objektif dan intuitif untuk faktor yang di anggap penting. Pada metode MFEP setiap kriteria diberi bobot sesuai dengan tingkat kepentingan, Dalam penelitian ini kriteria yang digunakan seleksi administrasi, pre test, wawancara, pendidikan, umur dan kesehatan. Dengan adanya sistem pendukung keputusan yang menggunakan metode MFEP, dapat membantu BPS menghasilkan solusi keputusan dalam pemilihan petugas Regsosek terbaik berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Registrasi Sosial Ekonomi, Pengelolaan Data, PHP, MySQL
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Eka Dinayanti
Date Deposited: 27 Mar 2024 02:03
Last Modified: 27 Mar 2024 02:03
URI: http://eprints.uniska-bjm.ac.id/id/eprint/22024

Actions (login required)

View Item View Item