PENGOLAHAN DATA MINING CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS LULUSAN SMK NEGERI 1 MARTAPURA

HERDANI, HERDANI (2025) PENGOLAHAN DATA MINING CLUSTERING DENGAN ALGORITMA K-MEANS LULUSAN SMK NEGERI 1 MARTAPURA. Diploma thesis, Universitas Islam Kalimantan MAB.

	Text Artikel Herdani_2010010395.pdf Download (212kB)
	Text PENGESAHAN SKRIPSI.pdf Download (30kB)
	Text Pernyataan Keaslian.pdf Download (660kB)
	Text Herdani_2010010395_eprint.pdf Download (171kB)

Abstract

Penelitian ini dilakukan di SMK Negeri 1 Martapura, Kalimantan Selatan, dengan tujuan mengevaluasi kesesuaian antara jurusan yang diambil siswa saat SMK dengan pekerjaan atau jurusan pendidikan tinggi yang mereka pilih setelah lulus. Metode yang digunakan adalah data mining dengan teknik k-means clustering untuk mengelompokkan data berdasarkan kesesuaian jurusan dan status lulusan. Penelitian ini juga menganalisis waktu tunggu rata-rata lulusan dalam memperoleh pekerjaan atau melanjutkan pendidikan. Data yang dianalisis berasal dari 846 lulusan tahun 2022 dan 2023. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 37,7% melanjutkan kuliah, 36,3% bekerja, 20,3% kuliah sambil bekerja, dan 5,7% menganggur. Sebanyak 365 lulusan bekerja atau melanjutkan studi sesuai jurusan SMK, sedangkan 309 lulusan tidak sesuai jurusan. Temuan ini menunjukkan efektivitas algoritma k-means dalam pengelompokan dan memberikan wawasan penting mengenai relevansi pendidikan kejuruan terhadap dunia kerja dan pendidikan lanjutan. Kata Kunci: SMK Negeri 1 Martapura; k-means clustering; kesesuaian jurusan; waktu tunggu; lulusan SMK

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	SMK Negeri 1 Martapura; k-means clustering; kesesuaian jurusan; waktu tunggu; lulusan SMK
Subjects:	L Education > L Education (General) T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Herdani
Date Deposited:	25 Sep 2025 02:45
Last Modified:	25 Sep 2025 02:45
URI:	http://eprints.uniska-bjm.ac.id/id/eprint/31322

Actions (login required)

View Item