ANALISIS PENGENDALIAN BAHAN BAKU SECARA EFISIEN UNTUK PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN METODE EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) PADA PT. XX

Annisaa, Riska (2021) ANALISIS PENGENDALIAN BAHAN BAKU SECARA EFISIEN UNTUK PERENCANAAN PRODUKSI DENGAN METODE EOQ (ECONOMIC ORDER QUANTITY) PADA PT. XX. Diploma thesis, Universitas Islam Kalimantan MAB.

[img] Text
Riska A_17310781.pdf

Download (518kB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk (1) menganalisis persediaan bahan baku PT. XX (2) menganalisis perencanaan produksi PT. XX. Upaya dalam penggunaan biaya bahan baku yang minimum serta penggunaan bahan baku secara optimal. Penggunaan metode EOQ dan peramalan exponential smoothing untuk pengendalian bahan baku dan perencanaan produksi secara efisien dinilai sangat efektif. Dengan metode EOQ dapat diketahui pembelian bahan baku yang efektif, titik pemesanan kembali, frekuensi pemesanan, dan persediaan pengaman dan penggunaan peramalan exponential smoothing dapat mengetahui perencanaan produksi. Rancangan penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kualititatif. Penelitian ini dilakukan secara intensif terperinci dan mendalam terhadap suatu obyek. Teknik yang digunakan dalam pengumpulan data adalah wawancara, pengamatan, dan analisis data. Metode analisis data yang digunakan adalah EOQ (Economic Order Quantity), safety stock, reoder point, dan total inventory cost, exponential smoothing. Hasil analisis metode EOQ dapat diketahui bahwa bahan baku dapat dibeli secara efisien setiap pembelian sebesar 9.866,40 ????3 dengan frekuensi pembelian 9 kali setahun. Perusahaan dapat membeli lagi ketika persediaan telah mencapai 2.572,43 ????3 . Safety stock sebanyak 2.297,77 ????3 , batas maksimal penyimpanan sebesar 12.164,37 m3. Dari perhitungan tersebut dapat jumlah biaya sebesar Rp 144.967.003,-. Perbandingan total biaya antara hasil perhitungan konvensional perusahaan dengan perhitungan menggunakan metode EOQ. TIC menurut perusahaan Rp212.659.500,- sedangkan dengan metode EOQ Rp144.967.003,- terjadi penghematan biaya sebesar Rp97.692.497,-. Jadi total biaya persediaan menggunakan metode EOQ lebih efisien. Menggunakan peramalan exponential smoothing dapat diketahui untuk perencanaan selanjutnya dapat diketahui jumlah peramalan pada bulan Januari 2021 sebesar 9.830 ????3 . Dengan mengetahui jumlah permintaan di periode yang akan datang PT. XX dapat membuat perencanaan pengendalian secara efisien. This study aims to (1) analyze the supply of raw materials PT. XX (2) analyzes the production planning of PT. XX. Efforts in the use of minimum raw material costs as well as the optimal use of raw materials. The use of EOQ methods and exponential smoothing forecasting for raw material control and production planning is efficiently considered highly effective. With EOQ method can be known effective raw material purchase, reorder point, order frequency, safety inventory and use exponential smoothing forecasting can know production planning. The design of this study is qualitative descriptive research. This research is conducted intensively in detail and in depth to an object. The techniques used in data collection are interviews, observations, and data analysis. The data analysis methods used are EOQ (Economic Order Quantity), safety stock, reoder point, and total inventory cost, exponential smoothing. The results of EOQ method analysis can be known that raw materials can be purchased efficiently every purchase of 9,866.40 m3 with a frequency of purchase 9 times a year. The company can buy again when supplies have reached 2,572.43 m3. Safety stock as much as 2,297.77 m3, maximum storage limit of 12,164.37 m3. From the calculation can be the amount of costs of Rp 144,967,003,-. Comparison of total cost between conventional calculation results of companies with calculations using EOQ method. TIC according to the company Rp212.659.500,- while with the EOQ method Rp144.967.003,- there was a cost saving of Rp97,692,497,-. So the total cost of inventory using the EOQ method is more efficient. Using exponential smoothing forecasting can be known for further planning can be known the number of forecasters in January 2021 of 9,830 m3. By knowing the number of requests in the coming period PT. XX can make control planning efficiently.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Economic Order Quantity, Safety Stock, Reorder Point, Inventory Cost, Exponential Smoothing
Subjects: H Social Sciences > HD Industries. Land use. Labor > HD28 Management. Industrial Management
Depositing User: Riska Annisaa
Date Deposited: 24 Aug 2021 01:28
Last Modified: 24 Aug 2021 01:28
URI: http://eprints.uniska-bjm.ac.id/id/eprint/6401

Actions (login required)

View Item View Item