APLIKASI PENENTU PENERIMA PINJAMAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS PADA KOPERASI TIRTA LESTARI

Aspihani, Aspihani (2021) APLIKASI PENENTU PENERIMA PINJAMAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS PADA KOPERASI TIRTA LESTARI. Diploma thesis, Universitas Islam Kalimantan MAB.

[img] Text
Artikel TA ASPIHANI_15710047_9A NonReg BJB.pdf

Download (425kB)

Abstract

Koperasi adalah suatu badan usaha yang memang didesain untuk pro pada rakyat dan memiliki syarat dan ketentuan masing - masing dalam proses peminjamannya. Koperasi sangat diperlukan bagi setiap orang yang memerlukan dana pinjaman seperti untuk modal usaha. Tetapi, terkadang pemilik koperasi sulit dalam menentukan anggota koperasi sebagai penerima pinjaman. Sehingga, diperlukannya suatu Aplikasi yang dapat membantu agar proses penentu kelayakan penerima peminjaman koperasi lebih cepat, tepat dan efisien. Dengan adanya Aplikasi Penentuan Penerimaan Pinjaman Dengan menggunakan metode Clustering KMeans pada Koperasi Tirta Lestari, Mempercepat proses pengajuan dan permintaan para karyawan yang ingin meminjam di koperasi tersebut. Oleh sebab itu, Penulis mengambil tema “Aplikasi Penentu Penerima Pinjaman Dengan Menggunakan Metode Clustering K-Means Pada Koperasi Tirta Lestari” dengan menggunakan database MySQL dan Bahasa PHP. A cooperative is a business entity that is designed to be pro-people and has its own terms and conditions in the loan process. Cooperatives are needed for everyone who needs loan funds such as for venture capital. However, sometimes cooperative owners find it difficult to determine cooperative members as loan recipients. Thus, the need for an application that can help so that the process of determining the feasibility of cooperative loan recipients is faster, more precise and efficient. With the Application of Determination of Loan Receipts using the K-Means Clustering method in the Tirta Lestari Cooperative, Speed up the process of filing and requesting employees who want to borrow at the cooperative. Therefore, the author takes the theme "Loan Recipient Application Determination Using the KMeans Clustering Method in the Tirta Lestari Cooperative" by using a MySQL database and PHP language.

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Koperasi, Metode Clustering, MysQL, PHP Cooperatives, Clustering Methods, MysQL, PHP
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Depositing User: Aspihani
Date Deposited: 31 Mar 2021 02:21
Last Modified: 31 Mar 2021 02:21
URI: http://eprints.uniska-bjm.ac.id/id/eprint/4506

Actions (login required)

View Item View Item