ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA MEDIA SOSIAL X TERHADAP DESAIN JERSEY ERSPO UNTUK TIMNAS SEPAKBOLA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST

Fauzi, Muhammad (2025) ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA MEDIA SOSIAL X TERHADAP DESAIN JERSEY ERSPO UNTUK TIMNAS SEPAKBOLA INDONESIA MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST. Diploma thesis, Universitas Islam Kalimantan MAB.

	Text Abstrak.pdf Download (212kB)
	Text Lembar pengesahan skripsi.pdf Download (260kB)
	Text Lembar pernyataan keaslian skripsi.pdf Download (175kB)

Abstract

Jersey sepak bola merupakan seragam yang digunakan sebagai identitas dan pembeda dalam olahraga sepak bola. Pada awal perkembangannya, olahraga sepak bola belum mengenal penggunaan jersey maupun atribut pendukung lainnya. Desain jersey baru sebuah tim sepak bola kerap menjadi sorotan publik. Saat ini, desain jersey yang banyak diperbincangkan adalah jersey terbaru buatan Erspo. Sejak Erspo mengumumkan jersey terbaru untuk Tim Nasional Sepak Bola Indonesia, banyak pengguna media sosial, khususnya di platform X, menyampaikan berbagai keluhan terkait desain tersebut. Pengumpulan data cuitan dari media sosial X dilakukan menggunakan teknik Web Crawling untuk memperoleh teks yang relevan. Analisis Sentimen atau Opinion Mining, merupakan studi yang bertujuan memahami pendapat, komentar, dan emosi masyarakat terhadap suatu entitas. Penelitian ini berfokus pada analisis sentimen pengguna media sosial X terhadap desain jersey terbaru Erspo serta bertujuan untuk mengevaluasi performa algoritma Random Forest dalam mengklasifikasikan sentimen. Proses penelitian mencakup pengumpulan data cuitan yang relevan, preprocessing teks, dan klasifikasi sentimen. Algoritma Random Forest digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen ke dalam tiga kategori: positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Random Forest dengan kedalaman tree 15 dan jumlah tree 500 memberikan performa yang cukup baik, dengan nilai precision 73%, recall 70%, F1-score 70%, dan accuracy 70%.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Jersey; Erspo; Analisis Sentimen; Random Forest Jersey; Erspo; sentiment analysis; Random Forest
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Muhammad Fauzi
Date Deposited:	10 Nov 2025 05:02
Last Modified:	10 Nov 2025 05:02
URI:	http://eprints.uniska-bjm.ac.id/id/eprint/31831

Actions (login required)

View Item