SISTEM ABSENSI BERBASIS AI DENGAN FACE RECOGNITION DAN GPS LOCATION UNTUK MENINGKATKAN AKURASI KEHADIRAN KARYAWAN PT. KALIMANTAN CONCRETE ENGINEERING PADA PLATFORM WEB DAN MOBILE

Putra, Soekarno (2026) SISTEM ABSENSI BERBASIS AI DENGAN FACE RECOGNITION DAN GPS LOCATION UNTUK MENINGKATKAN AKURASI KEHADIRAN KARYAWAN PT. KALIMANTAN CONCRETE ENGINEERING PADA PLATFORM WEB DAN MOBILE. Diploma thesis, Universitas Islam Kalimantan MAB.

	Text Pernyataan_Keaslian.pdf Download (238kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (858kB)
	Text Lembar Pengesahan.pdf Download (271kB)
	Text Lembar Pengesahan Skripsi.pdf Download (241kB)
	Text ABSTRAK.pdf Download (6kB)

Abstract

Sistem absensi manual yang menggunakan fingerprint atau tanda tangan seringkali menghadapi kendala seperti antrean panjang, isu kebersihan alat, serta keterbatasan fleksibilitas bagi karyawan lapangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem absensi berbasis mobile dan web yang mengintegrasikan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) melalui Face Recognition dan validasi lokasi menggunakan Global Positioning System (GPS) pada PT Kalimantan Concrete Engineering. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Prototype, yang memungkinkan interaksi intensif dengan pengguna selama proses perancangan. Aplikasi dibangun menggunakan kerangka kerja Flutter untuk sisi pengguna (mobile) dan Laravel untuk sisi admin (web). Pengujian sistem dilakukan menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memvalidasi kehadiran karyawan dengan akurasi tinggi melalui pencocokan wajah dan pembatasan lokasi (geofencing) dengan radius yang ditentukan. Sistem ini berhasil meminimalkan praktik manipulasi absensi (buddy punching), mempercepat proses rekapitulasi data kehadiran, serta memfasilitasi pengajuan cuti dan lembur secara real-time.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Sistem Absensi; Face Recognition; GPS; Prototype; Android
Subjects:	T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Soekarno Putra
Date Deposited:	10 Mar 2026 01:07
Last Modified:	10 Mar 2026 01:07
URI:	http://eprints.uniska-bjm.ac.id/id/eprint/33671

Actions (login required)

View Item