PREDIKSI PADA POLA OPERASI PLTA MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (STUDI KASUS: PLTA IR. PM. NOOR)

Wibowo, Yoggy Aji (2026) PREDIKSI PADA POLA OPERASI PLTA MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (STUDI KASUS: PLTA IR. PM. NOOR). Other thesis, Universitas Islam Kalimantan MAB.

	Text Surat Pernyataan Keaslian Skripsi.pdf Download (1MB)
	Text Abstrak.pdf Download (173kB)
	Text Lembar Pengesahan Skripsi.pdf Download (128kB)

Abstract

PLTA Ir. PM. Noor merupakan satu-satunya pembangkit listrik tenaga air di Kalimantan Selatan, sehingga pengaturan pola operasinya menjadi krusial. Pola operasi PLTA dipengaruhi oleh ketersediaan air waduk yang berfluktuasi mengikuti kondisi cuaca, sehingga operator memerlukan alat bantu untuk merencanakan operasi turbin secara lebih terukur. Penelitian ini membangun model prediksi produksi listrik harian menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) dengan studi kasus PLTA Ir. PM. Noor. Dataset berupa data sekunder Laporan Operasi Harian periode 2018–2023 sejumlah 2.191 baris, terdiri dari variabel Tinggi Muka Air, Produksi listrik, dan Input Air. Arsitektur LSTM dua lapisan diuji dengan Split Validation rasio 60:40, 70:30, dan 80:20 serta K-Fold Cross Validation K=1 hingga K=10. Evaluasi menggunakan empat metrik, yaitu MAPE, MSE, RMSE, dan R-Square. Hasil terbaik diperoleh pada rasio 80:20 dengan MAPE 5,51%, RMSE 24,95, dan R-Square 0,989, yang termasuk dalam kategori akurasi kuat. Model selanjutnya diimplementasikan ke dalam aplikasi desktop yang melakukan forecast tujuh hari ke depan dengan algoritma recursive multi-step. Aplikasi memberikan rekomendasi jumlah turbin berdasarkan kategori beban dan analisis kebutuhan air, sehingga membantu operator menyusun perencanaan operasi harian yang lebih akurat dan efisien.

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	LSTM; Pembangkit Listrik Tenaga Air; Prediksi; Pola Operasi; R-Square
Subjects:	Q Science > Q Science (General) T Technology > T Technology (General)
Depositing User:	Yoggy Aji Wibowo
Date Deposited:	10 Jul 2026 02:55
Last Modified:	10 Jul 2026 02:55
URI:	http://eprints.uniska-bjm.ac.id/id/eprint/36523

Actions (login required)

View Item